测试用例执行后的几种状态

# 用例执行状态

用例执行完成后，每条用例都有自己的状态，常见的状态有

passed：测试通过
failed：断言失败
error：用例本身写的质量不行，本身代码报错（譬如：fixture不存在，fixture里面有报错）
xfail：预期失败，加了 @pytest.mark.xfail()

# error的栗子一：参数不存在

def pwd():
    print("获取用户名")
    a = "yygirl"
    assert a == "yygirl123"

def test_1(pwd):
    assert user == "yygirl"

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# 为啥是error

pwd参数并不存在，所以用例执行error

# error的栗子二：fixture有错

@pytest.fixture()
def user():
    print("获取用户名")
    a = "yygirl"
    assert a == "yygirl123"
    return a

def test_1(user):
    assert user == "yygirl"

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# 为啥是error？

fixture里面断言失败，所以fixture会报错；
因为test_1调用了错误的fixture，所以error表示用例有问题

# failed的栗子一

@pytest.fixture()
def pwd():
    print("获取密码")
    a = "yygirl"
    return a

def test_2(pwd):
    assert pwd == "yygirl123"

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# 为啥是failed

因为fixture返回的变量断言失败

# failed的栗子二

@pytest.fixture()
def pwd():
    print("获取密码")
    a = "polo"
    return a

def test_2(pwd):
    raise NameError
    assert pwd == "polo"

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# 为啥是failed

因为用例执行期间抛出了异常

# 总结

测试用例的代码有异常，包括主动抛出异常或代码有异常，都算failed
当测试用例调用的fixture有异常，或传入的参数有异常的时候，都算error
如果一份测试报告中，error的测试用例数量越多，说明测试用例质量越差

# xfail的栗子

# 断言装饰器
@pytest.mark.xfail(raises=ZeroDivisionError)
def test_f():
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# 为啥是xfail

代码有异常，且和raised的异常类匹配，所以是xfail**（算测试通过的一种，表示符合期望捕捉到的异常）**，并不算failed

如果和raised的异常类不匹配，则是failed

本文转自 https://www.cnblogs.com/poloyy/p/12653187.html (opens new window)，如有侵权，请联系删除。

上次更新: 2022/10/15, 15:19:25

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